AI уменията са приоритет, тъй като канадските компании разработват планове за наемане на работа за 2024 г.
Когато канадските компании се насочат към наемане на работа тази година, кандидатите ще трябва да покажат умения в ключова област: изкуственият интелект.
Членове на техн. общността казват, че намирането на персонал, който може да разработва продукти, базирани на AI или да ги използва за повишаване на ефективността, е приоритет, тъй като глобалната надпревара за използване на предимствата на AI се задълбочава.
„Всеки търси хора, които разбират как да използват AI ”, каза Джени Янг, старши съветник в центъра за иновации MaRS в Торонто, който помага на стартиращи фирми да се справят с предизвикателствата на разрастването на бизнеса и комерсиализирането на техните продукти.
„Някои са компании, които искат да използват (AI chatbot ) ChatGPT самите директно … и след това има компании, които наистина се опитват да наемат специалисти по данни, които искат да създават AI продукти.“
Обявите за работа показват, че Porter Airlines наскоро потърси AI инженер в Торонто, „за да реши проблем широк спектър от сложни проблеми“, а фармацевтичният гигант Johnson & Johnson искаше старши учен по данни, за да „остане на върха на изкуствения интелект“.
Платформата за рецензии Yelp търсеше старши инженер по машинно обучение в Канада способна да „превръща необработените данни в ценни сигнали“, докато гигантът за напитки Keurig Dr Pepper Canada искаше асоцииран учен по данни в Монреал с „интерес към изкуствения интелект“.
Много от работните места се фокусират върху генеративния AI — вид машинно обучение, способно да генерира текст, изображения и друго съдържание. Тази форма на изкуствен интелект придоби експлодираща популярност след пускането през ноември 2022 г. на ChatGPT, чатбот от базирания в Сан Франциско OpenAI, който може бързо да превръща прости подкани в подобни на текст есета и речи.
Дебютът на ChatGPT стартира надпревара между технологични титани, включително Google и Microsoft, за иновации с AI и вдъхнови други фирми да обмислят как технологията може да трансформира бизнеса им.
Сега обявите за работа показват компании, включително известни фирми като Qualcomm и J.D. Power заедно със стартиращи фирми, университети и адвокатски кантори, всички са търсили кандидатури за стажанти, консултанти, инженери, учени и суфльори с умения за изкуствен интелект и машинно обучение.
Мнозина обаче смятат, че влиянието на изкуствения интелект върху наемането на работа е все още далече от своя връх.
Вземете последните национални новини. Изпраща се на вашия имейл, всеки ден.Уебсайтът за търсене на работа Indeed откри генеративен AI – тип машинно обучение, способно да генерира текст, изображения и друго съдържание – беше споменат в 0,07 процента от канадските обяви за работа в края на ноември.
Въпреки това , 17 процента от публикациите специално за инженери по машинно обучение, които Indeed нарича „типичната работа за AI“, и пет процента от работните места за научни работници споменават генеративен AI.
Вакансии за софтуерни инженери и разработчици на пълен стек също все повече се появява терминът, каза Брендън Бърнард, старши икономист в Indeed.
„Ще се изненадам, ако (генеративният ИИ в обявите за работа) не продължи да расте и ние не го виждаме във все повече и повече видове работа“, каза той.
Алик Соколов, съосновател и главен изпълнителен директор на базираната в Монреал AI компания за управление на инвестиции Responsibli, установи, че повече компании са се заинтересували от AI през последното година, променяйки някои от критериите, които фирмите търсят, когато наемат работа.
„Мисля, че това ще бъде много различна комбинация от умения за някой, който навлиза в областта през 2024 г., отколкото беше, да речем, за мен полето около 2013 г.…” каза той.
„Само като гледам автобиографията, която имах, когато бях нает в Deloitte, нямаше да ме наемат в Deloitte днес или Responsibli. Лентата току-що се повиши.“
Соколов и Янг са съгласни, че специалистите по данни с умения за ИИ обикновено са по-търсени в наши дни, въпреки че разработчиците също се учат или се очаква да използват инструменти за изграждане на ИИ.
„Вече не е нужно да сте хардкор изследовател на данни с докторска степен, докато мисля, че дори преди пет години трябваше да бъдете такъв“, каза Янг.
„Сега виждате повече традиционни софтуерни инженери да създават AI продукти и това се дължи на наличието на все по-добри и по-добри инструменти.“
Rob Toews, партньор във фирмата за рисков капитал Radical Ventures, фокусирана върху AI, има прогнозираните главни служители на AI ще станат част от C-Suite в големите предприятия тази година, докато други предвиждат възход на подсказчици – професионалисти, обучени да поставят инструкции в системите с AI, за да предизвикат най-ефективните и желани отговори.
Но Соколов и Янг са съгласни, че работните места на суфлерите вероятно ще бъдат краткотрайни, тъй като работници от широк кръг от опит могат лесно да бъдат научени да интегрират суфлерите в работата си с малко обучение или експериментиране.
„Ние' не търсим бърз инженер на пълен работен ден, но вместо това бързото инженерство е нещо, което се прави от почти всеки в нашата компания в различна степен,” каза Соколов.
Той е в процес на наемане на заместник -президент на AI, който ще се справи с начина, по който компанията подхожда към рисковете на технологиите, и няколко учени по данни, които ще поемат бързи инженерни отговорности.
Досега той успя да наеме почти изцяло от Канада, която отдавна има репутация на лидер в ИИ, тъй като компании и изследователи, изследващи технологията, се обединиха в Монреал и Торонто.
Проучване от септември на Deloitte установи, че когато се анализират инвестициите на рисков капитал на глава от населението в ИИ, Канада се нарежда на трето място сред страните от Г-7, изоставайки само от САЩ и Обединеното кралство.
Канада също има най-висок петгодишен среден годишен темп на растеж в концентрацията на таланти за ИИ от всички нации от Г-7 между 2017 г. и миналата година, се казва в доклада .
Но Янг наскоро видя някои от най-добрите канадски учени в областта на данните да се насочват към САЩ
„Просто има по-добри пари, повече възможности, така че получаваме изтичане на мозъци за AI таланти, ”, каза тя, отбелязвайки, че Amazon и други големи технологични компании могат да плащат $500 000 годишно за най-добрите учени по данни с изкуствен интелект.
„Нуждаете се от по-големи компании (в Канада), за да можете да си позволите таланта, когато е висок в търсене.“
